在教学中，通过智能技术辅助批改越来越常见。其中，涉及小学、初中的数学题目当中，存在大量特性题目，例如含有钟表表盘图像等。现有技术大多采用传统的图像处理方法，通过分析图像中时针、分针的角度得到结果，但这种方法在图像识别及分类上准确率不高，并且鲁棒性(Robust)不好。
作业帮近日公开相关专利，更有效地提高数学题目的图像识别及分类的准确率与鲁棒性。根据国家知识产权局官网显示，该专利公布于2021年8月，专利公开号为：CN113283445A。
根据专利申请书介绍，作业帮该发明专利提供一种图像处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取题目图像，首先识别该题目是否包含特性题目图形，当确认涉及特殊图形时，可获取所述特性题目图形在题目图像中的位置信息；根据位置信息，从所述题目图像中切割出包含特性图形的特性题目图片；进而识别以获取所述特性题目图形中包含的信息。
与现有技术相比，本发明采用先切割出特性题目图片再进行识别的方式，先对特殊图形识别进行建模，而后通过机器学习在模型训练过程中不断优化，有效提高了试题题目的图像识别及分类的准确率，实现了更智能化的自动批改，提高了鲁棒性。
公开资料显示，作业帮教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。
标签： 图像处理
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